AIは正しいとは限らない、最終判断は人がする

AIの答えを、そのまま信じていないか

AIに質問すると、たいてい何かしらの答えが返ってきます。
言い切りの形で返ってくることも多いので、正しく見えてしまいます。
実際には、AIは「もっともらしい回答」を作る仕組みです。
過去の大量のデータから、それらしいつながりの言葉を選んで出しています。

常に正しいとは限りません。
同じ質問をしても、聞くたびに答えが変わることがあります。
前提や文脈をどれだけ具体的に伝えるかで、返ってくる内容も変わってきます。
答えは、聞き方によっていくらでも変わり得るものです。

まずそのことを知っておく必要があります。

製造業の現場でAIを使う場面が増えています。
図面の読み解きを手伝わせたり、作業手順のたたき台を作らせたり、
報告書の文章を整えさせたり。
使い方はいろいろ考えられます。

ここで起きるのが、AIの答えを「担当者が確認したもの」と混同してしまうことです。
AIが出した数値や手順を、そのまま図面や指示書に転記してしまえば、
間違いに誰も気づかないまま現場に流れます。
言い切りの形で出てくる分、疑う手間を飛ばしたくなります。

忙しい現場ほど、この飛ばしたい気持ちは強くなります。
私たちの答えは「AIの答えは、たたき台であって結論ではない」ということです。

便利だからといって、丸ごと信じて使うものではありません。
AIが出したものを、人が最後に確認します。
この前提を持っているかどうかで、使い方はだいぶ変わってくると考えています。
確認するというのは、なんとなく見て「大丈夫そう」と流すことではありません。

数値なら実際の値と照らし合わせる、手順なら現場で本当に成立するか確認する、
という具体的な作業です。
ここを省くと、確認したつもりで確認していない状態になります。

これはKBC（KenjiBridgeCollege、
製造業向けの人材育成）の研修全般に共通している姿勢でもあります。
どの内容の研修でも、道具やしくみが出した答えをそのまま使うのではなく、
人が確認して判断する、という進め方を基本にしています。

これはAIに限った話ではありません。
現場の図面の読み方や、技術をどう次の人に渡していくかという話でも、
同じ説明をしています。
図面に書いてあること、機械が示す数値、誰かが作った手順書。

どれも鵜呑みにするのではなく、最後は人が見て、確認して、判断します。
ベテランが長年「勘」でやってきたことも、元をたどれば図面や数値を疑い、
確認し続けてきた積み重ねです。
AIが加わっても、この積み重ねの必要性は変わりません。

私たちの答えは「道具が新しくなっても、確認するのは結局人です」ということです。
AIも、図面も、機械の数値も、同じ扱い方をしています。

AIセミナーでは、AIの便利さだけでなく、
この「信じすぎない使い方」もセットで伝えています。

AIを使うかどうかより、使ったあとにどう見るかのほうが、
現場では大事だと考えています。
この視点は、AIツールの操作を教えるだけの内容とは分けて設計しています。
セミナーは全4回の連続講座ですが、途中の回からでも参加できます。

気になった回だけ聞いてみるという参加の仕方でも大丈夫です。
AIとの付き合い方、図面の読み方、技術の引き継ぎ方。
気になることがあれば、まずは今困っていることを相談してください。
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